Medien

Beide Bausteine auf dieser Seite verwandeln passives Zuschauen in etwas, das sich prüfen lässt. Das Video hält an den Stellen an, an denen etwas zu sagen ist; der vorgelesene Text zeigt, wo die Stimme gerade steht.

Der Stand — welche Haltepunkte erreicht wurden — hängt an id und wird über useLmsProgress gespeichert, sofern das Zielprojekt einen Speicher hinterlegt hat. Ohne Adapter bleibt er flüchtig.

Die Beispieldateien auf dieser Seite sind erzeugt: das Video besteht aus vier Standbildern, der Ton ist die Systemstimme des Rechners. Sie zeigen die Technik, nicht die gestalterische Absicht.

LmsVideo

Haltepunkte sind der Unterschied zwischen einem Video und einer Lernform. An jedem hält das Bild an, ein Einschub stellt die Frage oder fasst zusammen, und erst danach läuft es weiter. Was gelaufen ist, bleibt darunter als Mitschrift stehen — man muss nicht zurückspulen, um es noch einmal zu lesen.

chapters[].time steht in Sekunden. Untertitel nimmt der Baustein als SRT oder WebVTT entgegen; ohne Untertitel entfällt der Menüpunkt.

LmsAudioText

Vorlesen allein hilft wenig, wenn man die Stelle im Text verliert. Hier füllt sich jedes Wort, während es gesprochen wird, und ein Klick ins Wort setzt die Wiedergabe genau dort fort.

Die Zuordnung Wort zu Zeit ist das Kernstück: der Untertiteltext weicht fast immer vom gesetzten Text ab — Zahlen, Abkürzungen, Auszeichnung. Deshalb sucht der Baustein über die längste gemeinsame Wortfolge Anker und interpoliert dazwischen. Eine stumpfe Zuordnung Wort für Wort liefe nach wenigen Sätzen aus dem Takt.

Der Text steht im Slot, nicht in einem Prop — der Baustein greift nach dem Rendern in den DOM und fasst jedes Wort in ein eigenes Element.